基于关键点的多特征融合的动作识别方法、装置、介质及设备
公开
摘要
本发明公开了一种基于关键点的多特征融合的动作识别方法，包括：获取目标对象的运动视频流；从所述运动视频流中提取出目标对象的骨架序列；所述骨架序列包括人体关节点以及人体关节点坐标；对所述骨架序列进行特征提取，得到骨架特征，所述骨架特征包括：姿态特征和轨迹特征；其中，所述姿态特征基于人体关节点坐标与人体中心点坐标得到，所述轨迹特征基于人体关节点坐标得到；利用训练好的分类模型对所述骨架特征进行分类，得到动作分类结果。本发明利用人体姿态特征和人与背景的轨迹特征作为输入至分类模型中的特征，丰富了用于动作识别的关键点特征，加强了模型的鲁棒性，提高了模型的精度。
基本信息
专利标题 ：
基于关键点的多特征融合的动作识别方法、装置、介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299615A
申请号 ：
CN202111628958.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
莫晖
申请人 ：
云从科技集团股份有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市南沙区南沙街金隆路37号501房(仅限办公)
代理机构 ：
上海光华专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
张双凤
优先权 ：
CN202111628958.1
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V40/10 G06V20/40 G06V10/34 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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