基于多级别特征交互融合的组合动作识别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多级别特征交互融合的组合动作识别方法及系统，该方法包括步骤：位置到外观的特征提取，利用位置信息从低级别的外观信息中提取以实例为中心的联合特征；语义特征交互，进一步探索联合特征与实例身份之间的语义交互；语义到位置的预测，将语义特征再映射回低维的位置空间以实现实例位置预测；动作类别预测，聚合以实例为中心的特征实现动作识别。本发明可有效的融合不同来源的特征，提升组合动作识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于多级别特征交互融合的组合动作识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114333057A
申请号 ：
CN202111639981.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
舒祥波崔亚飞唐金辉
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
刘璐
优先权 ：
CN202111639981.0
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V20/40 G06V10/80 G06V10/764
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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