本申请涉及一种面向数字助听器的场景分类方法和数字助听器。方法包括：根据输入的声音信号，得到与声音信号相对应的语谱图；语谱图包括多个像素；基于每个像素及周围像素的灰度差异，对语谱图进行指数转换，得到指数图像；对指数图像进行商转换，得到商图像；对商图像进行对数转换，得到转换图像；对转换图像进行特征提取，得到与语谱图对应的特征向量；采用特征向量对分类器模型进行训练，并输出声音信号的场景分类结果。数字助听器包括：存储器与处理器；存储器用于存储场景分类集和声音样本集；处理器采用面向数字助听器的场景分类方法对输入的声音信号进行处理，并输出声音信号的场景分类结果。本申请算法复杂度低且准确率高。