基于区块链的联邦学习激励方法、装置、设备和介质
公开
摘要
本申请公开一种基于区块链的联邦学习激励方法、装置、设备和介质，方法包括：主节点与多个从节点之间进行多轮联邦学习过程中，每开启一轮联邦学习，分别向多个从节点发送当前一轮联邦学习的模型训练指示；基于多个从节点中的多个候选从节点各自返回的目标模型精度和模型训练消耗信息，从多个候选从节点中选择多个参与从节点；分别向多个参与从节点发送前一轮联邦学习获得的全局机器学习模型；获取多个参与从节点各自提交的，采用各自的数据集对全局机器学习模型进行迭代训练获得的本地机器学习模型，并将多个本地机器学习模型进行融合；若融合后的全局机器学习模型满足预设条件，则通过区块链向参与联邦学习的各个从节点发送相应的激励信息。
基本信息
专利标题 ：
基于区块链的联邦学习激励方法、装置、设备和介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580658A
申请号 ：
CN202111630365.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈羽飞温文鎏李振达姬永飞邓祺吕图杨傲谢黎颖尹志华李铭昊
申请人 ：
天翼云科技有限公司
申请人地址 ：
北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111630365.9
主分类号 ：
G06N20/20
IPC分类号 ：
G06N20/20 G06N3/08 G06Q40/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/20
•集成学习
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
