本发明公开了一种基于众包方式和激励机制的联邦学习系统，包括：基础数据层，用于存储联邦学习系统的数据；业务响应层，用于响应于系统用户的任务请求，根据任务请求采用众包方式进行所述联邦学习系统的任务管理，系统用户包括任务发布者和任务参与者；辅助训练层，用于根据激励机制辅助联邦学习系统的联邦学习全局模型训练，激励机制包括任务分配机制、声誉机制和奖励机制；用户交互层，用于支撑系统用户与联邦学习系统的交互，实现用户操作与数据结果的可视化。本发明能够对参与者、任务以及训练策略进行统一管理，并通过设计的激励机制鼓励数据拥有者持续参与联邦学习任务，可广泛应用于联邦学习技术领域。