一种基于指挥员经验学习的空袭目标威胁评估方法
实质审查的生效
摘要

一种基于指挥员经验学习的空袭目标威胁评估方法,包括:获取影响来袭目标威胁评估的因子并进行量化;采用环比评分法得出各影响因子的主观权重向量,采用熵值法得出客观权重向量,然后得到综合权重向量;运用理想解逼近法得到目标对于理想解的相对近似度,并利用近似度从大到小进行目标威胁排序;通过调整影响来袭目标威胁度的权重,对不同目标威胁度进行调整;当调整权重后仍无法满足人工干预时,通过为威胁因素增加隶属度因子,实现对不同目标威胁度的调整。与现有技术相比,本发明将人工干预因素动态引入威胁评估模型中,使空袭目标威胁评估方法具备了对指挥员经验进行学习的能力。

基本信息
专利标题 :
一种基于指挥员经验学习的空袭目标威胁评估方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114358558A
申请号 :
CN202111630854.4
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王玉茜高剑胡荣璞杨航刘莉吴建设曹亚杰吴静
申请人 :
江南机电设计研究所
申请人地址 :
贵州省贵阳市小河区红河路7号贵阳航天工业园区
代理机构 :
贵州派腾知识产权代理有限公司
代理人 :
谷庆红
优先权 :
CN202111630854.4
主分类号 :
G06Q10/06
IPC分类号 :
G06Q10/06  G06Q50/26  G06K9/62  G06F17/17  G06F17/18  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20211228
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332