一种具有深度学习功能且低温可用的无人机停机坪系统
公开
摘要

本发明涉及无人机技术领域,公开了一种具有深度学习功能且低温可用的无人机停机坪系统。本发明的无人机停机坪系统包括无人机停机坪、深度学习计算机、散热器以及用于存放电池的拓展坞,深度学习计算机设置于无人机停机坪处的存放槽内,且深度学习计算机的芯片连接散热器,散热器上设置该拓展坞;本发明的系统通过深度学习计算机为无人机提供深度学习功能,缩短无人机数据传输链路,且深度学习计算机芯片释放出来的热量能够通过散热器导热至拓展坞,以为拓展坞内的电池进行预热,能够同时解决无人机停机坪处的深度学习计算机散热及锂电池预热的技术问题。

基本信息
专利标题 :
一种具有深度学习功能且低温可用的无人机停机坪系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114296534A
申请号 :
CN202111632976.7
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郭国伟陆志欣梁海锋彭俊杰刘鹏祥刘战琪居钰清董俊杰胡广刘杨
申请人 :
广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
申请人地址 :
广东省广州市越秀区东风东路757号
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
彭祯奇
优先权 :
CN202111632976.7
主分类号 :
G06F1/20
IPC分类号 :
G06F1/20  H01M10/615  H01M10/62  H01M10/655  H01M10/6551  G06N3/063  G06N3/08  B64F1/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F1/00
不包括在G06F3/00至G06F13/00和G06F21/00各组的数据处理设备的零部件
G06F1/16
结构部件或配置
G06F1/20
冷却方法
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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