一种基于深度学习的自动化考试监考方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的自动化考试监考方法，包括：步骤1：训练出检测考生的深度学习目标检测模型；步骤2～4：分别训练出深度学习图像抬脸分类模型、侧脸分类模型、回头分类模型；步骤5：利用目标检测模型，检测图像中的考生，并将考生对应的包围盒图像切下来；步骤6：对考生包围盒图像，利用抬脸分类模型进行分类，过滤掉低头答卷的考生；步骤7～8：对于剩下的抬脸考生，分别利用侧脸分类模型、回头分类模型进行分类，得到侧脸、回头行为的考生；步骤9：对侧脸、回头考生，记录其时间，教室号，可疑图像，工作人员做最后审核，做相应处理。本发明实现一定程度自动化、智能化地监考，并且算法速度很快。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的自动化考试监考方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429572A
申请号 ：
CN202111635130.9
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王晨阳周关龙张苏杭丁辉齐晓强方良民张锐赵志伟刘舜郭延文
申请人 ：
苏州金瑞阳信息科技有限责任公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市工业园区新平街388号腾飞科技园21幢12层09室
代理机构 ：
苏州创元专利商标事务所有限公司
代理人 ：
范晴
优先权 ：
CN202111635130.9
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06K9/62 G06V40/16 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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