一种基于知识图谱的web日志异常行为识别方法
实质审查的生效
摘要

为提高对网络DNS服务器日志分析的能力,本发明综合多种技术,创新性的提出了构建面向域名解析系统的知识图谱。首先,应用域名解析、权威域名服务器、别名解析、自治系统等原理设计了基于aiohttp和dig技术相结合的自动化爬虫模型,构建了相应的领域知识库;其次基于该知识库设计了面向域名解析系统的知识图谱原型并完成了知识图谱的构建,其节点规模达近500万;最后,基于该知识图谱辅助完成web日志异常行为识别模型的构建。通过实验和实际应用反馈,该知识图谱在网络服务器日志异常行为检测与分析的过程中起到了关键作用,提高了web日志异常行为模型的识别率。

基本信息
专利标题 :
一种基于知识图谱的web日志异常行为识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114328962A
申请号 :
CN202111637283.7
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张仰森黄改娟段瑞雪陈若愚胡昌秀
申请人 :
北京信息科技大学
申请人地址 :
北京市海淀区清河小营东路12号
代理机构 :
北京众允专利代理有限公司
代理人 :
张争艳
优先权 :
CN202111637283.7
主分类号 :
G06F16/36
IPC分类号 :
G06F16/36  G06F16/35  G06F16/951  G06F16/955  G06F16/958  G06F40/258  G06F40/279  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20211229
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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