一种基于光学和雷达时序数据的烟稻种植模式识别方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于光学和雷达时序数据的烟稻种植模式识别方法，包括以下步骤：步骤S01：建立研究区植被指数、花青素指数时序数据集；步骤S02：建立研究区VV极化信号时序数据集；步骤S03：设计植被‑色素高高重叠度指标；步骤S04：划分前后茬农作物生长期；步骤S05：设计前后茬VV变幅指标；步骤S06：设计VH谷底曲率指标；步骤S07：建立烟稻种植模式识别技术流程；步骤S08：获得研究区烟稻种植模式空间分布图。该方法可解释能力强、简单易行、鲁棒性好，在不依赖训练样本数据情况下，具有大尺度多年份自动应用推广能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于光学和雷达时序数据的烟稻种植模式识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299393A
申请号 ：
CN202111637590.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邱炳文简泽宇蒋范晨
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
张灯灿
优先权 ：
CN202111637590.5
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06K9/00
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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