本发明公开了一种用于情绪评估的语言情感识别方法，属于语音信号智能处理技术领域。预先录制对话内容生成源音频，对源音频进行预处理后保存得到情感数据库；将情感数据库划分为训练集和测试集；基于情感数据库搭建语音情感识别模型；语音情感识别模型通过愉悦度和激情度来预测情感数据库；获取演讲者的演讲内容并对其预处理生成相应的音频文件；以训练集语音时长为分割参数，将音频文件分割成若干个目标语音文件；以目标语音文件为输入语音情感识别模型，基于语音情感识别模型对演讲者情绪的评估分析，同时测试集作用于训练集使语音情感识别模型得到优化。本发明精准的掌握演讲者语言的情绪变化，避免只对音频的识别而忽略情绪变化的问题。