本发明公开了一种基于投票的跨语言主客观情感分类方法，包括如下步骤：S1，根据源语言的情感词典构建目标语言的情感词典；S2，采用规则算法、机器翻译与统计机器学习相结合的算法、极性特征值计算算法三种算法分别从待标注文本中的句子中提取词，根据构建的目标语言的情感词典，判断词的情感极性，进而进行句子的主客观性质判断；S3，获得根据三种算法得到的句子的主客观性质的判断结果，通过投票对句子的主客观性质进行判定。该方法可以在一定准确度的前提下，充分考虑目标语言的语境和使用习惯，有效地解决了目标语言的标注语料稀缺的问题，在保证召回率的前提下进一步提高分类准确率。