一种基于深度学习的用户人格识别方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的用户人格识别方法，包括步骤S001，收集用户社交过程中的文本数据以及语音数据，步骤S002，对音频进行预处理并提取信号特征；步骤S003，利用传统方法的人格测试作为标签检验模型准确度，用机器学习/深度学习做回归模型，不断交叉验证和迭代优化模型参数，训练得到人格识别模型等。本发明高效的、专业化的从日常生活聊天中刻画人的内心，识别人格；利用文本数据以及语音数据基于上下文前后语境识别人格；作为结果可以得出专业的心理学报告。

基本信息

专利标题：

一种基于深度学习的用户人格识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114461755A

申请号：

CN202111638044.3

公开（公告）日：

2022-05-10

申请日：

2021-12-29

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

董佩昂

申请人：

上海花事电子商务有限公司

申请人地址：

上海市青浦区沪青平公路3841弄5号67宗地29幢二层I区285室

代理机构：

北京挺立专利事务所(普通合伙)

代理人：

郭磊

优先权：

CN202111638044.3

主分类号：

G06F16/33

IPC分类号：

G06F16/33 G06F16/332

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/33

••查询

法律状态

2022-05-27 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20211229

2022-05-10 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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