一种基于深度学习的多用户下行CSI反馈方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的多用户下行CSI反馈方法，包括以下步骤；步骤1)：BS发送导频，UE进行信道估计得到下行CSI；步骤2)：UE对CSI进行压缩与量化，并反馈给BS；步骤3)：BS收到所有UE反馈的下行CSI进行联合CSI重构；步骤4)：利用重构CSI实施MRT预编码同时与所有UE通信。本发明能够在保证较低信道压缩率的基础上提升下行预编码性能。

基本信息

专利标题：

一种基于深度学习的多用户下行CSI反馈方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114499770A

申请号：

CN202210068686.2

公开（公告）日：

2022-05-13

申请日：

2022-01-20

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

陈磊孙黎王熠晨

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所

代理人：

王晶

优先权：

CN202210068686.2

主分类号：

H04L1/06

IPC分类号：

H04L1/06 H04L25/02

法律状态

2022-05-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : H04L 1/06
申请日 : 20220120

2022-05-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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