联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法
实质审查的生效
摘要
本发明是联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法，该方法中，选择开源的FATE做计算Pearson系数的整体计算通信的框架，参与特征相关性系数计算的两方分别为A方和B方，半诚实第三方为C方。已有的方案为了安全地生成Beaver Triplets三元对，需要使用了大量同态加密运算，新方案中，通过一个半诚实的第三方，在不牺牲安全性的同时，能够去掉同态加密运算，安全地生成(a,b,c)Beaver Triplets三元组，同时使两方各自获得(a,b,c)的加法秘密共享share。由于没有了原有方案中Paillier同态加密中大量大整数模幂运算，只有张量点积，以及加减运算，所以效率将得到大幅提升。
基本信息
专利标题 ：
联邦学习环境中基于第三方高效皮尔森系数计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358323A
申请号 ：
CN202111639035.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谈扬
申请人 ：
深圳前海新心数字科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市前海合作区前湾一路1号A栋201室
代理机构 ：
深圳市百瑞专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
金辉
优先权 ：
CN202111639035.6
主分类号 ：
G06N20/20
IPC分类号 ：
G06N20/20 G06F21/60 G06F17/18 G06F7/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/20
•集成学习
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/20
申请日 : 20211229
申请日 : 20211229
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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