本公开提供了一种跨语言文本语义模型的生成方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。包括：获取训练数据集，其中，训练数据集中包括单语言非平行文本及双语言平行文本；将训练数据集中各文本分别输入初始文本语义模型，以确定每个文本对应的语义向量；根据每个文本对应的语义向量，确定每两个文本对应的语义向量间的距离；根据每两个文本间的平行关系及对应的语义向量间的距离，确定修正梯度；基于修正梯度，对初始文本语义模型进行修正，以获取修正后的文本语义模型。由此，文本语义模型可以对各种语言文本进行处理，以准确确定其对应的语义向量，为跨语言文本语义匹配提供了条件。