本发明实施例涉及化工园区监测技术领域，公开了一种基于神经网络的危险源分析方法，包括：接收前端各个危化气体探头检测到的气体数据以及与所述危化气体探头相关的探头位置信息；将所述气体数据输入至卷积神经网络模型中进行风险识别，以判断各个位置检测到的危化气体状态；若所述危化气体状态为不正常状态，则将相应的探头位置信息与气体浓度信息输入至位置预测模型中，对其进行危险源空间位置分析，以确定危险源的空间位置；最后，对所述危险源的空间位置进行显示。本发明实施例中，通过大数据统计以及神经网络分析计算等技术，可以很好的实现化工园区的风险分析和危险源预测，满足园区应急管理方面的需要。