本发明涉及技术领域，具体为一种基于声音特征的新型新冠辅助筛查方法，包括如下步骤：步骤一：获取阶段，获取用户的原始数据；步骤二：处理阶段，对原始数据进行预处理，并进行特征工程；步骤三：训练阶段，在预训练模型中进行模拟的预训练，通过迁移学习的方式提取声音特征向量；步骤四：检测阶段，将新特征维度和声音特征向量传输到检测模型，从中识别出患病人员。本发明利用声音数据、不需要复杂的采集设备，通过数据分析、数据预处理、特征工程、模型检测最终检测出新冠患者，可以快速、实时的对新冠患者进行识别与检测，大大提升检测的时效性以及检测的效率。