本发明提出了一种车辆的保险赔付率定价方法、系统、设备及存储介质，通过获取待投保车辆的VIN码和违章数据并融合，从包括国际国内保险市场数据和同行业保险公司数据中获取对应的赔付率数据以及赔付案例数据，进行归一化处理，得到对应的特征数据，筛选对模型预测价值高于预设阈值的赔付率数据，组成赔付率数据集，利用融合逻辑回归的Adaboost算法构建赔付率预测模型，将赔付案例数据作为样本，结合赔付率数据集，对预测模型进行训练，通过预测模型对待投保车辆进行预测，得到待投保车辆VIN码+违章数据的保险赔付率定价类别。本发明结合车主及车辆因素建立合理的车险定价体系，基于广义线性模型风险建模识别更多的风险因子，区分优质客户和劣质客户。