一种基于电子病历数据特征选择的保险定价方法
公开
摘要
本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于电子病历数据特征选择的保险定价方法，该方法包括：获取用户的电子病历数据；将用户的电子病历数据输入到基于均匀设计的混合采样模型中，得到平衡数据集；将平衡数据集中的数据输入到特征选择模型中，得到最优的特征；根据选取的最优特征采用随机森林算法对用户的患病风险进行预测，得到用户患病风险概率；根据用户患病风险概率进行保险定价；本发明采用HSUD采样模型对用户的电子病历数据中的不平衡数据集进行处理，得到了平衡数据集，提高了数据处理准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于电子病历数据特征选择的保险定价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612255A
申请号 ：
CN202210366361.2
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-04-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
余海燕缪红霞邱航王利亚
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
卢胜斌
优先权 ：
CN202210366361.2
主分类号 ：
G06Q40/08
IPC分类号 ：
G06Q40/08 G06Q30/02 G06K9/62 G16H10/60
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q40/00
金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理
G06Q40/08
保险，例如，风险分析或养老金
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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