基于深度学习的摄像头表面检测方法及系统
公开
摘要
本发明公开基于深度学习的摄像头表面检测方法及系统，属于深度学习技术领域，提出以下方案：基于深度学习的摄像头表面检测方法，用于电子线路板，基于深度学习的摄像头表面检测方法包括：在预设特定环境获取摄像头线路板表面基础图像数据；对获取的摄像头线路板表面基础图像数据进行图像预处理；根据卷积神经网络对图像预处理后的基础图像数据进行图像分析及缺陷识别，并输出分析识别结果。本发明技术方案提升摄像头线路板表面缺陷、瑕疵识别的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的摄像头表面检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299035A
申请号 ：
CN202111651985.0
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢演军苏启雄林映庭宋凯静
申请人 ：
盛泰光电科技股份有限公司
申请人地址 ：
重庆市双桥经开区电子信息产业园#207厂房3楼
代理机构 ：
重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
蒙捷
优先权 ：
CN202111651985.0
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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