本申请涉及一种目标跟踪方法、装置、电子装置和存储介质。其中，该目标跟踪方法包括：将待处理图像输入到预设的深度学习模型中，得到跟踪目标的初始检测区域图像；确定初始检测区域图像的质量参考值；响应于质量参考值小于预设参考值，从历史检测区域图像中确定出与初始检测区域图像匹配度最高的历史检测区域图像；基于确定出的历史检测区域图像，对初始检测区域图像进行修正，得到目标检测区域图像；基于目标检测区域图像，对跟踪目标进行跟踪。通过本申请，解决了相关技术中跟踪目标的跟踪轨迹连续性差的问题，提高了跟踪目标的跟踪轨迹连续性。