冷链物流中气体感知的校准方法及多源感知装置

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摘要

本发明提供了一种冷链物流中气体感知的校准方法及多源感知装置，本发明方法基于冷链物流环境多要素信息补偿机制，以环境多要素测量值、气体测量电压信号为模型输入，气体实际浓度值作为模型输出，建立气体感知校准ELM神经网络模型。该模型通过随机选择输入层权重，提高了学习效率；利用Moore‑Penrose广义逆矩阵计算输出层权重，保证了网络的泛化能力。本发明气体校准方法可以支撑冷链物流气体的在线精准监测；多源感知装置可以满足冷链物流环境的全面感知。该发明能更有效还原冷链物流过程，能为冷链管理者提供更高效的服务，提高决策效率及调控精度，增强生鲜农产品的品质可信度。

基本信息

专利标题：

冷链物流中气体感知的校准方法及多源感知装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114002303A

申请号：

CN202111658573.X

公开（公告）日：

2022-02-01

申请日：

2021-12-31

授权号：

CN114002303B

授权日：

2022-04-05

发明人：

钱建平陈谦杨涵史云

申请人：

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

申请人地址：

北京市海淀区中关村南大街12号

代理机构：

北京智为时代知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

王加岭

优先权：

CN202111658573.X

主分类号：

G01N27/416

IPC分类号：

G01N27/416 G01D21/02 G06N3/08