基于对抗训练网络进行学生面部表情识别的方法、装置、设备及...
实质审查的生效
摘要
本申请实施例公开了一种基于对抗训练网络进行学生面部表情识别的方法、装置、设备及存储介质，属于校园应用技术领域，该方法包括:对学生进行不同面部表情图像采集，构建面部表情矩阵Hi，构建面部表情矩阵Ck，将面部表情矩阵Ck中各个面部表情图像作为第一参照集；对第一参照集中元素进行竖直方向的列集合获取，获取的校园列集合分别表示不同面部表情图像对应的集合，特征提取，确定不同面部表情对应的特征区间值，进行第一参照集修正，基于对抗训练网络，生成不同分辨率的同一图像作为识别样本，识别出其对应的面部表情。本申请使用对抗训练网络进行样本获取，一定程度上提高了面部表情识别的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于对抗训练网络进行学生面部表情识别的方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114333024A
申请号 ：
CN202111660380.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘力朱锦张莹庞进丽许爽郭凯孔国利
申请人 ：
郑州工程技术学院
申请人地址 ：
河南省郑州市惠济区英才街18号
代理机构 ：
河南豫龙律师事务所
代理人 ：
王长坤
优先权 ：
CN202111660380.8
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/22 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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