本发明提供的基于能量和算力的自适应深度学习系统及方法，属于人工智能技术领域，包括模型运行平台、运行监控模块、策略库和中央控制模块；模型运行平台上部署若干模型；运行监控模块监测模型在硬件上的运行状态和硬件设备的运行能力并上传给中央控制模块；策略库提供系统自带的运行策略及用户自定义运行策略；中央控制模块根据硬件设备的运行能力指标参数和模型运行状态参数在策略库匹配运行策略，控制模型运行平台调整或切换模型。本发明根据硬件设备与模型的运行状况，自动选择和调整运行策略，使得用户体验和系统运行的效果达到最优，从而解决了现有技术中不能根据能量和算力等状况自动调整模型运行的问题。