本申请公开了一种基于病历的疾病异常预警方法、设备及介质，方法包括：获取当期的病历信息，对病历信息中的疾病表征进行编码，以得到结构化的第一病历向量；通过预先训练的病历向量化模型，对第一病历向量进行维度压缩，得到低维度的第二病历向量；通过预先训练的疾病趋势预测模型，将第二病历向量作为输入，对当期的病历信息中出现的指定疾病进行异常预测，并根据预测结果输出当期的病历信息对应的异常期望；若指定个体或指定群体的病历信息，通过疾病趋势预测模型得到的输出结果，与异常期望之间的偏离等级达到预设等级，则确定指定个体或指定群体存在异常。