一种基于解耦机制的配电线路负荷预测方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开一种基于解耦机制的配电线路负荷预测方法,该预测方法将神经网络方法和概率方法相结合,利用神经网络方法和概率方法实现未来一天负荷预测的基础上体现负荷数据变化的时序性。该方法充分考虑影响负荷变化的多种因素,并通过负荷累积分布函数概率结果体现负荷的时序性特征,对短期负荷预测具有较高的预测精度。

基本信息
专利标题 :
一种基于解耦机制的配电线路负荷预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330902A
申请号 :
CN202111663680.1
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张家安李凤贤
申请人 :
河北工业大学
申请人地址 :
天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
代理机构 :
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张国荣
优先权 :
CN202111663680.1
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06Q50/06  H02J3/00  H02J3/14  G06N3/04  G06N3/08  G06N7/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211231
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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