本发明提出了一种数据采集中问题数据的清理方法，包括以下步骤：根据数据的采集时间判断时效性，将失去时效性的数据抛弃；将本次采集的A数据和上次采集的B数据进行比较，若超过预设误差范围，则A数据是需要过滤数据，A数据不入库，并将其记录到redis历史数据中；将再采集到C数据和A数据比较，若超过预设误差范围，则需要和B数据比较，判断C数据和B数据的误差范围是否在预设误差范围；若超过，则C数据是问题数据，需要过滤，redis的历史数据更新为C数据，若在预设误差范围内，则认为是正常的跳变，C数据入库，同时将redis中的A数据更新为C数据，历史B数据被清理。该方法能够对问题数据进行过滤筛选，保证正常跳变的数据能被采集。