基于机器学习的导弹电气系统潜通路分析方法
实质审查的生效
摘要
基于机器学习的导弹电气系统潜通路分析方法，包括如下步骤：对待分析的导弹电气系统，获取期望的输入输出关系；根据期望的输入输出关系确定训练样本；将部分训练样本用于支持向量机模型进行学习训练，其余训练样本用于对训练好的支持向量机模型进行测试；测试通过后的支持向量机模型，用于导弹电气系统的潜通路分析。本发明引入人工智能机器学习的方法，以最大限度地提高潜在分析的自动化、智能化水平、识别率。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的导弹电气系统潜通路分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417777A
申请号 ：
CN202111669511.9
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王慎航张洁林瑞仕邓钊杨名军杨轶郑伟刘江段然韩峰王昭磊唐阳
申请人 ：
北京航天自动控制研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区北京142信箱402分箱
代理机构 ：
中国航天科技专利中心
代理人 ：
褚鹏蛟
优先权 ：
CN202111669511.9
主分类号 ：
G06F30/392
IPC分类号 ：
G06F30/392 G06F30/398 G06K9/62 G06N20/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/392
平面规划或布局，例如,分区或放置
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/392
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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