本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备、介质及程序产品，该数据处理方法包括：根据目标模型构建参考网络模型，参考网络模型包括参考主网络；获取元图像样本集，并采用训练图像样本集和元图像样本集对参考网络模型进行训练，得到元损失，以采用元损失更新目标模型中的元网络，得到更新后的元网络；根据更新后的元网络和一次或多次训练后的主网络对训练图像样本集进行识别处理，得到训练图像样本集包括的不同任务的样本图像之间的关联关系；基于关联关系对一次或多次训练后的主网络进行迭代更新，直至得到训练完成的目标模型，训练完成的目标模型用于进行图像识别处理。通过本申请实施例，可以有效提高模型的泛化能力。