本发明公开了一种基于专家评语和支持向量机的航天器数据评估方法，属于航天器数据技术领域，用于上限将测试数据值向专家评语域的不确定性映射，实现测试数据值向评语域映射的不确定性转化。首先建立支持向量机算法模型，构建分属于N个类别的训练数据样本，对支持向量机进行训练，形成N个分类超平面。针对N种专家评语分别构建基于正态分布的专家评语模型，第n种专家评语对应的专家评语模型的期望值为Ex_n，专家评语模型的熵为En_n，专家评语模型的超熵为He_n。计算测试数据分别到N个分类超平面的距离d₁～d_N，得到距离向量d；定义百分比函数形成向量；取s_m＝max(s₁,s₂,…,s_n)，则测试数据对应第m种专家评语。