基于不确定性估计的绝缘子破损识别方法
实质审查的生效
摘要
基于不确定性估计的绝缘子破损识别方法，通过数据增强扩充采集到的绝缘子破损图像作为训练数据和测试数据；首先由YOLOv5s模型定位绝缘子区域；然后根据定位框信息，从巡检图像中截取绝缘子区域，采用DenseNet201模型对截取的绝缘子区域进行进一步的缺陷分类；根据MC‑dropout方法，在DenseNet201模型测试时，前向传播的过程中仍保留dropout操作，得到多个不同网络结构的输出，其均值和方差即表示DenseNet201模型的分类结果与不确定性。本发明方法在评估识别结果的不确定性方面，相对传统贝叶斯方法更加简单，实时性高。
基本信息
专利标题 ：
基于不确定性估计的绝缘子破损识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359695A
申请号 ：
CN202111674765.X
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张磊胡仕林叶婧熊致知张家瑞黄悦华薛田良李振华杨楠刘颂凯徐雄军肖繁程江洲
申请人 ：
三峡大学
申请人地址 ：
湖北省宜昌市西陵区大学路8号
代理机构 ：
宜昌市三峡专利事务所
代理人 ：
吴思高
优先权 ：
CN202111674765.X
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/44 G06V10/56 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/84 G06V10/70 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N7/00 G06N5/04
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/00
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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