一种部署分层联邦学习的无线通信系统及资源优化方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种部署分层联邦学习的无线通信系统及资源优化方法，系统以部署了云服务器的基站为分层联邦学习架构中的全局参数服务器，执行全局参数的聚合操作；以基站服务范围内的工作节点为联邦学习工作节点，工作节点进行自适应分组，并选举出每个分组的头节点，作为工作节点和云服务器之间的桥梁和局部聚合器。每个分组内的物联网节点利用本地数据集迭代训练，并通过D2D模式完成本地参数的上传到分组头节点。分组节点以频分多址FDMA方式接入基站，完成联邦学习任务的分配和接收以及训练过程中的参数更新和交换。本发明解决传统分层联邦学习架构的缺陷，有效降低系统开销。
基本信息
专利标题 ：
一种部署分层联邦学习的无线通信系统及资源优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114363911A
申请号 ：
CN202111675427.8
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱旭温正峤蒋宇飞王同
申请人 ：
哈尔滨工业大学（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
代理机构 ：
深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱丽萍
优先权 ：
CN202111675427.8
主分类号 ：
H04W16/18
IPC分类号 ：
H04W16/18 H04W16/22 H04W24/02 H04W72/04 G06N20/00
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 16/18
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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