本发明提供了一种基于分类模型的行为识别方法及系统，包括：获取待测对象的运动数据；依据所述运动数据，以及预设的行为识别模型，得到行为设别结果；其中，所述识别模型包括用于识别运动和静止的第一分类模型、用于识别静止的第二分类模型以及用于设备运动的第三分类模型；所述第一分类模型包括两层一维卷积核两层全连接层，所述第二分类模型包括两层一维卷积神经网络、一层GRU循环神经网络和两层全连接层，所述第三分类模型包括两层一维卷积神经网络、两层GRU循环神经网络、两层Dropout层和两层全连接层；对于不同的识别目标，设计了不同的神经网络结构，以求获得最好的识别效果，提升了识别准确率。