本发明公开了一种基于多层感知神经网络的相控阵驱动方法，包括期望方向图参数输入，多层感知神经网络模型构建，阵元驱动参数输出，计算输出波形方向图，损失代价计算评估方向图是否达标。通过对目标方向图自身的监督学习完成网络参数的生成，最终学习完成的多层感知神经网络模型能够在多种复杂场景下实现目标方向图对应阵元参数的实时生成，从而达到相控阵天线智能驱动的目的。通过构建目标方向图与阵元参数间的映射关系，实现多场景下目标方向图对应阵元参数的实时生成能力，以解决传统波束形成方法单一性高、生成时间代价大的问题。