一种基于Bagging策略的滑坡易发性评价方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于Bagging策略PU‑learning的滑坡易发性评价方法：基于Bagging策略的PU‑learning(PU‑bagging)是一种学习策略，实际实现过程中依赖基学习器，本发明选取支持向量机SVM作为基学习器；从大量未标记样本点集合U中每次随机选取负例集合ut，将少量标记滑坡样本点视为正例集合P，二者可组成训练集，采用支持向量机SVM作为基学习器可训练得训练模型；将取样本和训练基学习器的过程重复T次，就得到了一个由T个基学习器组成的Bagging模型；由于随机性，T个采样集合各不相同，因此T个基学习器也各不相同；再引入投票策略对所有支持向量机模型的预测结果进行处理，得到最终的滑坡易发性评价结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Bagging策略的滑坡易发性评价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298436A
申请号 ：
CN202111678864.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘乃豪楼以怀王家乐魏圣焘张浩然
申请人 ：
西安交通大学;浙江华东建设工程有限公司
申请人地址 ：
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
姚咏华
优先权 ：
CN202111678864.5
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/26 G06F16/29 G06N20/00 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/774
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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