本申请实施例涉及图像处理领域，并提供了一种通用扰动获取方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括：获取样本图像集，所述样本图像集包括多个样本图像；将所述多个样本图像分别与原始图像进行比对，获取变换矩阵特征的概率分布；根据所述变换矩阵特征的概率分布构建图像分类模型的损失函数；将所述样本图像集输入所述图像分类模型，得到各样本图像的预测结果；根据各样本图像的预测结果确定攻击参数值大于预设攻击参数值的目标扰动噪声；将所述目标扰动噪声作为目标通用扰动并输出。上述方法能够有效提高通用扰动攻击的鲁棒性。