一种基于深度学习的作物考种系统
授权
摘要

本实用新型是一种基于深度学习的作物考种系统,属于农业机械技术领域,具体属于作物考种领域。该实用新型主要包括:支撑架、传动装置、控制装置、输料装置、挡板装置、信息采集装置和考种装置。本实用新型通过传动装置的电动机带动水平传输皮带运输作物籽粒,挡板装置使作物籽粒分列平铺,信息采集装置采集的视频流通过数据线传输给嵌入式开发板对视频流中的作物籽粒进行计数,并且检测籽粒部分表型性状,最后将检测结果在显示屏显示。该基于深度学习的作物考种系统有考种速度快、不受环境光源的影响、造价低廉、测精度高、工作速度可控的优点,能够有效解决传统人工作物考种耗时长、成本高等问题,可为育种工作向规模化发展提供技术帮助。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的作物考种系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
暂无
申请号 :
CN202122401460.3
公开(公告)日 :
暂无
申请日 :
2021-10-04
授权号 :
CN216253823U
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
王亚男王云飞邓洪兴段援朝宋怀波
申请人 :
西北农林科技大学
申请人地址 :
陕西省咸阳市杨凌区邰城路3号西北农林科技大学机电学院
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202122401460.3
主分类号 :
A01C1/00
IPC分类号 :
A01C1/00  H04N5/235  H04N7/18  
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A01
农业;林业;畜牧业;狩猎;诱捕;捕鱼
A01C
种植;播种;施肥
A01C1/00
在播种或种植前测试或处理种子、根茎或类似物的设备或方法
法律状态
2022-04-12 :
授权
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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