本发明提供一种铁路客运车站设备画像的分类方法及系统，该方法包括：基于车站边缘服务器，获取到车站设备的实时属性信息；将实时属性信息发送到训练好的车站设备画像分类模型中，由训练好的车站设备画像分类模型中的设备画像标签子模型、设备寿命预测子模型和设备负载预测子模型分别进行处理，得到车站设备对应的实时属性分类结果、剩余寿命预测结果和负载预测结果；其中，训练好的车站设备画像分类模型设置在路局级前置服务器和/或云端数据中心服务器。本发明对边缘服务器采集到的数据进行设备分类标识解析和数据分析，从云端或路局级前置服务器，实现车站设备画像、状态监测和剩余寿命评估等，及时掌握车站设备实时状态及变化趋势预测。