一种基于曲线特征加权的植被指数时序数据函数拟合重建方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于曲线特征加权的植被指数时序数据函数拟合重建方法。利用植被指数时序曲线中噪声点相对于植被信号的曲线特征差异，通过输入一个完整植被生长季的遥感植被指数时序数据、确定植被指数时序数据中的渐变点与突降点、计算各数据点的权重和执行函数加权拟合，重建高质量植被指数时序数据。本方法的特点是不依赖于辅助数据、抗噪声能力强和普适性好，可用于全球植被季相变化明显区域的植被指数时序数据重建。
基本信息
专利标题 ：
一种基于曲线特征加权的植被指数时序数据函数拟合重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357355A
申请号 ：
CN202210004927.7
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱文泉何邦科谢志英赵涔良
申请人 ：
北京师范大学
申请人地址 ：
北京市海淀区新街口外大街19号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210004927.7
主分类号 ：
G06F17/10
IPC分类号 ：
G06F17/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
