一种基于区域渐变植被指数的小麦早期茎蘖数估测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于区域渐变植被指数的小麦早期茎蘖数估测方法，包括如下步骤：步骤一，图像获取：通过多光谱无人机采集田间图像；步骤二，麦苗区域提取，利用超绿值OTSU算法提取麦苗区域；步骤三，区域分级：计算步骤二麦苗区域的植被指数，利用K‑means算法将麦苗区域分为4类；步骤四，渐变特征提取；步骤五，构建渐变植被指数：利用步骤四提取的渐变特征，构建反映区域内植株的紧凑情况、分布均匀情况、粘连强度、紧凑粘连区域的占比情况的指数；步骤六，茎蘖数估测；步骤七，估测模型验证。本发明在植被指数(VIs)的基础上，首次提出小麦群体渐变特征(GCF)，能够较好的反映群体茎蘖状态，对常见模型茎蘖估测上均有较好的效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于区域渐变植被指数的小麦早期茎蘖数估测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549881A
申请号 ：
CN202210081094.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘涛杨天乐吴飞霍中洋孙成明
申请人 ：
扬州大学
申请人地址 ：
江苏省扬州市大学南路88号
代理机构 ：
南京钟山专利代理有限公司
代理人 ：
张明浩
优先权 ：
CN202210081094.4
主分类号 ：
G06V10/762
IPC分类号 ：
G06V10/762 G06V20/17 G06K9/62 G06Q50/02
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/762
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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