目标识别方法、装置、设备及存储介质

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摘要

本公开提供一种目标识别方法、装置、设备及存储介质，应用于图像处理领域。其中，用于目标识别的图像识别网络包括特征提取网络、池化网络、扩张卷积网络和路径聚合网络，路径聚合网络中包括特征金字塔网络和用于存储图像特征的记忆网络。该方法包括：在图像识别网络中，通过特征提取网络、池化网络、扩张卷积网络、特征金字塔网络依次对待识别的图像进行特征提取、池化处理、扩张卷积处理和特征聚合处理，得到目标对象的识别结果，其中，特征聚合处理过程中利用到了记忆网络中存储的图像特征。从而，通过引入能够提取全局图像信息并减少模型计算负担的扩张卷积网络以及能够存储图像信息的记忆网络，实现对图像识别精度和图像识别速度的兼顾。

基本信息

专利标题：

目标识别方法、装置、设备及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114022748A

申请号：

CN202210007427.9

公开（公告）日：

2022-02-08

申请日：

2022-01-06

授权号：

CN114022748B

授权日：

2022-04-08

发明人：

周波邹小刚苗瑞武新宇

申请人：

深圳市海清视讯科技有限公司

申请人地址：

广东省深圳市宝安区西乡街道固戍开发区泰华梧桐工业园8号建筑3层

代理机构：

北京同立钧成知识产权代理有限公司

代理人：

张娜

优先权：

CN202210007427.9

主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06K9/62 G06N3/04 G06V10/56