一种基于GRU超参数优化的风机主轴轴承寿命预测方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于GRU超参数优化的风机主轴轴承寿命预测方法，属于风电主轴承技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)寻找最优参数；(2)轴承寿命预测；本发明采用长期迭代法训练该预测模型，并将测试集输入到训练好的模型中，画出轴承剩余寿命预测曲线，并加以分析，能够提高诊断模型的精度和人工寻找参数的效率，同时不需要人工设置参数且不需要人工建模，仅需要将轴承振动信号直接输入到模型中便可预测出轴承当前剩余寿命，使得操作过程简单、易操作。

基本信息

专利标题：

一种基于GRU超参数优化的风机主轴轴承寿命预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114330141A

申请号：

CN202210008287.7

公开（公告）日：

2022-04-12

申请日：

2022-01-06

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

马佳能王洋

申请人：

上海电机学院

申请人地址：

上海市浦东新区南汇新城镇水华路300号

代理机构：

北京沃知思真知识产权代理有限公司

代理人：

周俊华

优先权：

CN202210008287.7

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06K9/00 G06N3/08 G06F119/02 G06F119/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-04-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220106

2022-04-12 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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