基于多模块U-BiLSTM网络的轴承寿命预测方法
公开
摘要
本发明公开了基于多模块U‑BiLSTM网络的轴承寿命预测方法。所述方法包括以下步骤：分别采集同工况下滚动轴承全寿命周期的振动加速度信号训练数据xS(t)和待预测数据xT(t)；对采集得到的训练数据和待预测数据标准化处理后，进行数据预处理，获得训练集和待预测集；构建多模块U‑BiLSTM神经网络寿命预测模型；训练集多模块U‑BiLSTM神经网络寿命预测模型，得到训练后的多模块U‑BiLSTM神经网络寿命预测模型；将待预测集输入到完成训练后的多模块U‑BiLSTM神经网络寿命预测模型中，输出轴承剩余使用寿命的预测结果。本发明可实现对轴承寿命预测过程中深层特征的提取和利用，整体上具有更好的综合预测性能。
基本信息
专利标题 ：
基于多模块U-BiLSTM网络的轴承寿命预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626625A
申请号 ：
CN202210302001.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李扬号丁康何国林黎杰
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
江裕强
优先权 ：
CN202210302001.6
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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