一种融合多源数据的光合有效辐射散射比例预测方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种融合多源数据的光合有效辐射散射比例预测方法,属于散射辐射比估算技术领域。首先获取站点数据集、卫星数据集、再分析数据集以及角度数据;根据获取的数据,可以直接构建实测站点PAR和PARdif与卫星数据及再分析数据PAR和PARdif的随机森林决策树,根据决策树预测得到的PAR和PARdif计算生成散射辐射比;或者先根据获取的数据生成实测站点、卫星数据和再分析数据的散射辐射比,再构建实测站点与卫星数据及再分析数据的散射辐射比随机森林决策树,根据决策树直接预测得到散射辐射比。这两种方法都可以解决现有卫星遥感和再分析产品提供的散射辐射比精度较低的问题,也可解决地面观测数据站点稀疏的问题,更有利于进行面向区域或全球的散射辐射比研究。

基本信息
专利标题 :
一种融合多源数据的光合有效辐射散射比例预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114357885A
申请号 :
CN202210010803.X
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-01-06
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
白杨常文娟赵鹏飞文金铭王盼曹佳秦奋郭建忠
申请人 :
河南大学
申请人地址 :
河南省开封市明伦街85号
代理机构 :
郑州睿信知识产权代理有限公司
代理人 :
王凯迪
优先权 :
CN202210010803.X
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06F16/9537  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-17 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220106
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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