本申请涉及一种物体表面缺陷检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，应用于人工智能技术领域，用于提高物体表面缺陷检测精准度。所述方法包括：对待检测物体的物体图像进行图像增强处理，得到所述物体图像的增强图像；将所述增强图像输入到预先构建的缺陷检测模型中，通过所述缺陷检测模型对所述增强图像进行缺陷预测处理，得到所述增强图像的预测掩膜图像；所述预测掩膜图像携带有所述预测掩膜图像中各像素点对应的缺陷类别；根据针对所述待检测物体的缺陷检测指令，对所述预测掩膜图像中的缺陷类别进行过滤处理，得到所述待检测物体的目标缺陷。