一种基于多模型加权平均的酒醅近红外光谱建模方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及近红外光谱检测技术，为了提升酒醅近红外光谱模型的稳定性及预测准确率，提供了一种基于多模型加权平均的酒醅近红外光谱建模方法，包括：1、获取光谱原数据并进行数据集划分：将光谱原数据整体作为训练集T1；将光谱原数据随机划分为训练集T2、验证集V2；将光谱原数据中临近预测集采集时间的A个数据作为验证集V3，剩余样本做为训练集T3；2、对划分后的数据分别进行预处理；3、对预处理后的训练集数据分别采用PLS建模；4、设置模型评价指标；5、根据模型评价指标进行模型筛选并保存最优模型及对应的建模参数；6、计算三种模型对应的加权值；7、根据加权值重新建模并保存。采用上述方式提升了模型的稳定性及预测准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多模型加权平均的酒醅近红外光谱建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357886A
申请号 ：
CN202210012983.5
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贾利红闫晓剑张国宏何涛
申请人 ：
四川启睿克科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府四街199号1栋33层
代理机构 ：
成都虹桥专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
吴中伟
优先权 ：
CN202210012983.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G01N21/359 G06F113/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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