一种基于多模型加权平均的酒醅近红外光谱建模方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及近红外光谱检测技术,为了提升酒醅近红外光谱模型的稳定性及预测准确率,提供了一种基于多模型加权平均的酒醅近红外光谱建模方法,包括:1、获取光谱原数据并进行数据集划分:将光谱原数据整体作为训练集T1;将光谱原数据随机划分为训练集T2、验证集V2;将光谱原数据中临近预测集采集时间的A个数据作为验证集V3,剩余样本做为训练集T3;2、对划分后的数据分别进行预处理;3、对预处理后的训练集数据分别采用PLS建模;4、设置模型评价指标;5、根据模型评价指标进行模型筛选并保存最优模型及对应的建模参数;6、计算三种模型对应的加权值;7、根据加权值重新建模并保存。采用上述方式提升了模型的稳定性及预测准确率。
基本信息
专利标题 :
一种基于多模型加权平均的酒醅近红外光谱建模方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114357886A
申请号 :
CN202210012983.5
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2022-01-07
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
贾利红闫晓剑张国宏何涛
申请人 :
四川启睿克科技有限公司
申请人地址 :
四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府四街199号1栋33层
代理机构 :
成都虹桥专利事务所(普通合伙)
代理人 :
吴中伟
优先权 :
CN202210012983.5
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06K9/62 G01N21/359 G06F113/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220107
申请日 : 20220107
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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