一种基于视觉的烟雾火情的检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及消防技术领域，具体是一种基于视觉的烟雾火情的检测方法及系统，包括以下步骤：获取图像步骤：采集并从图像中提取烟雾火情图像和负样本；图像预处理步骤：将获取的烟雾火情图像和负样本进行预处理，使之成为训练数据；模型训练步骤：将训练数据输入给内卷残差深度神经网络，以设置网络参数进行若干次训练，并保存训练好的检测模型；火情识别步骤：采集图像并转换到模型输入格式，再输入给训练好的检测模型，判断监控区域内是否发生烟雾火情。本发明通过一个内卷残差深度神经网络，通过该网络可以获得不同尺度烟雾火情的位置信息，满足了对变化多样的烟雾火情特征进行有效提取，使得网络的检测率更高，模型的泛化性能更好。
基本信息
专利标题 ：
一种基于视觉的烟雾火情的检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359733A
申请号 ：
CN202210013021.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
龚小龙朱光强欧阳一村陈芳明王和平
申请人 ：
盛视科技股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区华富街道莲花一村社区彩田路7018号新浩壹都A4201-4206(整层)、43整层、45整层
代理机构 ：
深圳市正威知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
柳大江
优先权 ：
CN202210013021.1
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V20/52 G06V10/46 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06T3/00 G06T3/40 G06T3/60
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220106
申请日 : 20220106
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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