本发明涉及雷达成像领域，公开了一种基于深度展开网络的稀疏孔径微动目标ISAR成像方法，通过获取雷达回波数据，根据所述回波数据进行预处理和建模；利用深度展开框架建立模型驱动的深度学习成像算法；构建所述深度学习成像算法相应的损失函数并选择训练数据集；对网络参数进行初始化设置，并设定参数更新优化算法以及训练的回合数；通过优化算法对参数更新调整；在满足训练回合数时，保存最优网络参数以输出最优算法模型，提升雷达在稀疏孔径条件下对微动目标成像的效能。