一种基于生成对抗网络的合成孔径雷达欠采样成像方法
公开
摘要
本发明公开一种基于生成对抗网络的合成孔径雷达欠采样成像方法，应用于雷达技术领域，针对基于卷积神经网络(CNN)的SAR欠采样成像方法对复杂背景目标方位模糊抑制性能差、以及对原始图像细节保留不够完整和准确等问题，本发明将SAR信号处理与生成对抗网络(GAN)相结合，生成网络的代价函数Cost Function选取为L1‑范数，判别网络的代价函数Cost Function选取为二元交叉熵函数；GAN网络通过L1‑范数感知图像的低频信息，通过判别网络感知图像的高频信息；采用本发明的方法能够有效提高对复杂背景的SAR欠采样成像质量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于生成对抗网络的合成孔径雷达欠采样成像方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114609631A
申请号 ：
CN202210227542.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘喆周帆
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都虹盛汇泉专利代理有限公司
代理人 ：
王伟
优先权 ：
CN202210227542.7
主分类号 ：
G01S13/90
IPC分类号 ：
G01S13/90 G01S7/41 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S13/00
使用无线电波的反射或再辐射的系统，例如雷达系统；利用波的性质或波长是无关的或未指明的波的反射或再辐射的类似系统
G01S13/89
用于绘地图或成像
G01S13/90
使用合成孔径技术
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
